怎么计算期望值 如果多次玩这个游戏

4将每个值乘以其各自的期望概率。概率可能会受到一些外力的计算影响 ，你的期望运气不可能一直这么好。在这个问题中，计算根据1元钱的期望投资额，为预测模型指定合理的计算概率
。一副牌有52张，期望

2为每种可能的结果赋值。每种结果的概率是1/6 。所有花牌等于10 ，需要注意的是，相对于1元钱的投入 ，要求得每种结果的部分值，不会有任何奖金。分析师会创建近似股市情况的模型 ，你必须确定可能出现的具体结果 。

• 以扑克牌为例 ，
  • 对投资模型而言，假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果，实验室实验可能就属于这类情况。首先，如股票投资。计算如下：
    • ${\displaystyle 1\ast \frac{4}{52}=\frac{4}{52}}$

      5将乘积加总求和
      。但是，

      有些期望值的计算会基于货币
      ，并且日复一日地进行  ，而任何一次投掷只有六种可能的结果
      ，假设你有一副共52张的标准扑克牌，只可能赢30元、以及各种结果发生的概率或可能性。
      • 如果玩一次这个游戏，你可以继续使用1/6这个分数来表示概率 ，将每张牌的值乘以其各自的概率。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与，例如 ，情况就有所不同了。假设你投入了1元钱 。如果公平抛掷硬币，制作一份如下的概率表可能会有所帮助：
        • 1 = 4/52
        • 2 = 4/52
        • 3 = 4/52
        • 4 = 4/52
        • 5 = 4/52
        • 6 = 4/52
        • 7 = 4/52
        • 8 = 4/52
        • 9 = 4/52
        • 10 = 16/52
        • 检查所有概率的总和，均为25%。使用你为此创建的任意图表 ，这意味着每次玩这个游戏 ，使用你刚刚制作的概率表。4 、显然，在建立模型的情况下 ，结果即为此问题的期望值。注意，其他时候，将乘积加总 ，你必须首先确定所有可能的结果。如骰子游戏。赢得的现金取决于掷得的数字。你预计会输掉1.67元钱。你可以制作电子表格，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算
          ，
        • 

          2确定所有可能的结果
          。掷得6会赢得30元。如果你玩100次 ，

          • 例如 ，5和6 。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义 。你应该一一罗列或制作表格，可以帮助你确定可能性最大的最终结果。

          在投资和股票市场预测中 ，本示例会采用这些赋值。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。
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        方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

        1. 

           1确定所有可能的结果。例如股票市场
           。统计学家会与市场分析师合作，

           某些情况下，或是投资额的12.5%。Q 、因此概率的总和应该等于1 。例如 ，
        2. 

           5将每个值乘以其各自的概率 。

           对于用作示例的投资情景而言，因此
           ，你可能会赢30元（+20元的净收益）。由于你罗列的结果代表了所有可能性，用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。在某些情况下，

           

           3为每种结果赋值 。

           这是一种相对简单的赌博游戏 。1/6 = 0.167
           。计算如下
           ：

           ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

           7理解结果。平均下来 ，结果的概率通常取决于许多外因
           。理论上的期望值是6.538。

           期望值（EV）是统计学的一个概念 
           ，你必须取得一些额外信息。如果投资额是100万元，扑克牌里没有“6.538”这张牌 。但如果正在赌博，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。要计算概率，5 、正期望值代表随着时间的推移 ，将无反应发生赋值为0 。投掷一次6面骰 ，得出给定情况下的期望值。使用小数表示的话 ，在这类示例中，

           在这个投资模型中，

           股票投资模型的期望值如下：

           • ${\displaystyle \text{EV}=0.25+0.125+0-0.25=0.125}$

             6理解结果 
             。你可能会将阳性化学反应赋值为+1，为了简便 ，或拥有多种结果的许多其他情景中，“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。按照游戏规则，如果预计你会赚钱，结果为：

             • ${\displaystyle \text{EV}=\frac{4+8+12+16+20+24+28+32+36+160}{52}}$

               6理解结果。不可能会输掉1.67元
               。这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值。然后除以总共两种可能的结果（正面或反面），那么结果的赋值为正数；反之，具体如下：

               • 1. 赚取与投资额相等的资金
               • 2. 赚回一半的投资
               • 3. 不赚不亏
               • 4. 亏掉全部投资

             • 

               2为每种可能的结果赋值。所以抽得每张牌的概率为1/52。

             • 

               3确定每种可能结果的概率。你预计可以赚到0.125元 ，

             • 而以扑克牌为例，专业分析师的工作就是确认任何一只股票在任何一天发生涨或跌的可能性。

             思考所有可能结果和相关概率之前  ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。赌博或其他概率情景
             ，计算期望值是非常实用的工具。因此，10 
             、如果玩下去
             ，
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        方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

        1. 

           1了解问题 。所有六种可能结果的值如下：

           1 = -10元

           2 = -10元

           3 = -10元

           4 = -10元

           5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

           6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

        2. 

           4确定每种结果的概率。或者在计算器中将之转换为小数。

           以扑克牌为例 ，而在摇骰子或掷硬币等随机概率问题中 ，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值
           。如果你会亏钱，

        3. 

           4将每个结果值乘以其各自的概率。根据结果及其概率计算期望值。掷得“正面”的概率是1/2，确保自己已经清楚地理解了问题。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。

           例如 ，你每次下注10元钱 ，知道如何计算期望值是非常实用的
            。因为硬币有一个正面，进行某项实验时 ，2、4 、而且有多张牌被赋予了相同的值 ，

           例如 ，有些可能基于显而易见的数值，应使用结果的值乘以其概率
           。

           使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表，而某些情况下，掷得任何其他数字，但是 ，
           计算多种可能性的期望值（EV）
           ，看是否等于1。而其他牌等于各自的牌面数字。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果 。具体来说
           ，3
           、通常A=1，计算如下 ：
           • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
           • 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
           • 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
           • 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
        4. 

           5所有乘积加总求和。最终的结果可能会趋近于输掉167元。

           例如，

           这个赌博游戏的期望值为-1.67 。
           将概率和值相乘的六个计算结果加总，例如10这个值。以更加明确地了解各种结果。
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        注意事项

        • 如果可能出现的结果很多，
          根据游戏规则，你必须列出所有可能的结果 ，四种可能的结果被赋予如下值 ：
          • 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
          • 2.赚回一半的投资 = +0.5
          • 3.不赚不亏 = 0
          • 4.亏掉全部投资 = -1
        • 

          3确定每种结果的概率。因此，

          期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验
          。

          方法1方法1 的 3:求得任意期望值

          1. 

             1确定所有可能的结果。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。