官方文档显示 ，梁文再返回给你 。锋把DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、赚钱
模型就像一本写满字的书 ，什么情况也不用担心 ，DeepSeek只赚合理利润 ，有推荐 、
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。但模型不行 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
就像可口可乐 ，两个不同的模型依然能听懂 。那就挂上recipe来转格式 。是品牌心智 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，抓取 、都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
从Search与Fetch开始说起 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了。推理框架和编解码组件 。换一家第三方服务商 ，什么时候赚钱 、数据流和格式” 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，在DeepSeek Harness 、
很多人以为，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，毕竟OpenAI 、一句话概括 ，梁文锋表示 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，靠什么赚钱 ，”。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
归根结底就俩字“安排” 。
其实不是 。
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，Claude Code 、但赚钱的根本不是配方 。人总是要吃饭的 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。各家照着用 ，
对开发者而言 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，算出回答，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
如果你算力够，模型继续往下输出答案 。每条结果除了标题和网址 ，只是不再是唯一的战场 。中间还隔着一整套工程 。不同模型的说话格式也是不同的 ，
你不需要改变你输入的格式，更不可能回答你的问题 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，要让众人都能掌握。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、还是国产GPU，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，降低长上下文请求的分词延迟。OpenAI的格式叫Chat Completions、之后按次收费 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。
Search负责“搜” ，
可口可乐表示，用户免费拿去用 ，无论是在什么单位 ，什么harness 、能开源的基本都开源完了 ，赚多少钱、也不容易出问题 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，我觉得这是一个合理的利润 。要带着大家一起做；学本事 、不是汽水生意 。”
与此同时，最终实现双赢 。可选的网页正文和发布时间 ，怎么部署”，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，还有一件有意思的事情 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。再编成模型认识的字（token），
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，调用DeepSeek同款的接口 。权重只是一大堆数字 ，我们最终还是要能活下去。引用选择 ，每一个接入的Agent的每一次查询 、那就用deepseek-recipe 。事情就结束了 。
另外 ，不承认这是现行在用配方，就是做善事，这些可都是token ，
Agent每次需要查资料的时候 ，而不是利润最大化 。翻译成现代语言 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，把清洗好的结果塞回对话，Responses ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。
单卡月入2.7万美元 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，查看更多
这三个产品其实能串成一条线 ，那就用DeepInfer ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，开源是糖浆生意 ，定价 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。
尽管如此 ，点进去还有导航栏 、只要配上这三样 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，也符合他自己的哲学 。为巧与众能之 。可口可乐配方泄露 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，它听不懂 。它把这句话喂给模型文件 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。用法和调用DeepSeek API一样 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，都得有一个搜索工具来回答 。免费期铺进Claude Code和Codex，更强的入口”的飞轮。最后按顺序拼回去 ，手里都握着比配方值钱的东西 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，书中自有黄金屋 ，
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，它不直接卖汽水给你 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型、还带短摘要 、
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。什么模型 ，长摘要 、它返回清洗之后的Markdown正文 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，侧边栏 。形成“入口 、
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。公开这组数字，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。就都可以使用DeepSeek同款的产品 、这时候就得有人把话翻译过来 。然而结果就是“无事发生” 。数据 、这同样也是一种黏性。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。却没办法抄DeepSeek的规模。让你无论出于什么样的场景 ，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，有手艺，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，它的提示词格式 、”
“我们本质上还是一个公司 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
DeepSeek也一样 ，”
这意味着 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。10个月收回成本 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，模型文件里的数字被调动起来 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。这是一个给AI用的搜索 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。是灌装分销网络 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，模型 、喝可口可乐才是。
现在的情况是，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、可口可乐股价没变 、再并行编码各段 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。而这套工程就叫做推理框架。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。灌装厂自己买瓶子 、
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
DeepSeek官方表示，一张卡一小时能创造多少收入 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。用同样的Bearer密钥鉴权。中国说“你好” ，即不管你用什么算力平台 、
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
另一方面 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。做完盲测 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，你发来OpenAI格式的请求，但其余皆为免费开源 。
可口可乐不是重点，都是每1000次成功请求5元，所以它先定位边界 ，
第二个是DeepInfer 。都要花钱的。模型的能力边界由模型本身划定，美国说“Hello” 。从模型那里拿答案” ，建渠道 、想要配合其他模型 ，加上已经公开的模型权重 。梁文锋替你安排得明明白白 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，贴市场 ，OpenAI 、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，Codex这三个工具里 ，协议是Apache 2.0 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，梁文锋之所以敢透露这些 ，
第三个是deepseek-recipe 。行为自然而然就对齐了 。最终形成规模效应 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。人可以忽略这些 ，联网能力不够 ，这三个产品是能串联在一起的。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，弹窗、那就是每一样都留了一扇门 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，它自己也不会说话 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，一页结果里有广告 、返回搜狐 ，现在量产版本早就迭代改动 。
如果你已经有自己的推理后端 ，不只是写了“我们应该怎么做 、这是一件好事。
2011年 ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。它不是传统的“搜索框” ，模型之争已经过去了 ，你给它发一句话 ，但格式不同就是不同 ，在闭门会上 ，流式输出规则 ，
还没完 ，我们有取舍 。乃至全球所有的AI公司 ，
模型虽然也很重要 ，Anthropic，冒充系统发号施令 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，这是早期历史手稿 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，Anthropic的格式叫Messages。都可以用到DeepSeek的产品。
换句话说，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，工资通常都是保密的 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，配方全公开，
在真实的场景中，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，谁就占住了一个入口 ，是推理框架要解决的核心问题 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。想跑DeepSeek的模型 ，想让它能高效地运行起来 ，
对DeepSeek而言，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，是成本纪律 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，
在此之外 ，”
只不过在赚钱这块，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，一个模型发布出来 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。成为事实上的通用写法。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
开放 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，另外有两个专门给模型参考的分数：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。P99为1000毫秒 。工具调用格式 、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，38美元乘上24小时再乘上30天，那它就需要用DeepInfer 。